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2020复旦出国留学率？
复旦大学2020届本科毕业生共有2999人，去向以升学深造为主，其中，国内升学1373人，占比 45.78%；境外留学614人，占比 20.47%。
2019年，复旦大学境外留学760人，占比 29.90%。不难看出，仅1年时间，复旦大学境外留学本科毕业生比例下降了1成。
英国大学数据分析硕士留学怎么样？
具有许多优势
1. 优质的教育***：英国拥有许多世界知名的大学，这些学校在教学质量、师资力量和科研实力方面都具有很高的水平。在数据分析领域，英国的大学通常拥有先进的教学设施和实验室，能够为学生提供良好的学习环境。
2. 课程设置实用：英国大学的数据分析硕士课程注重实践应用，课程内容涵盖了数据分析的各个方面，如数据挖掘、机器学习、统计学、数据库管理等。学生将通过实际项目和案例研究，掌握数据分析的技能和方法，提高解决实际问题的能力。
3. 就业前景广阔：随着数据在各个行业中的重要性不断增加，数据分析专业的人才需求也在不断增长。英国的大学与企业界有着紧密的联系，许多学校的数据分析硕士课程都提供实习和就业指导服务，帮助学生顺利进入职场。毕业后，学生可以在金融、医疗、电商、物流等多个领域找到数据分析相关的工作。
4. 国际化的学习环境：英国是一个国际化程度很高的国家，吸引了来自世界各地的学生。在英国留学，学生可以与来自不同文化背景的同学交流和学习，拓宽自己的国际视野，培养跨文化交流能力。
5. 提高英语水平：在英国留学，学生将处于一个全英语的学习和生活环境中，这有助于提高学生的英语听说读写能力，为未来的职业发展打下坚实的语言基础。
当然，英国大学数据分析硕士留学也有一些挑战，比如学费和生活费用较高，竞争压力较大等。但是，如果你对数据分析感兴趣，并且具备一定的数学和计算机基础，那么英国大学的数据分析硕士留学是一个不错的选择。在申请之前，建议你仔细了解各个学校的课程设置、入学要求和就业情况，选择适合自己的学校和专业。
英国大学的数据分析硕士留学具有以下优点：
1. 优质的教育***：英国拥有许多世界知名的大学，在数据分析领域的教学和研究水平较高，能够提供前沿的知识和技能培训。
2. 课程设置完善：课程通常涵盖数据分析、统计学、机器学习、数据库管理、数据可视化等多个方面，培养学生全面的数据分析能力。
3. 实践机会多：不少课程会与企业合作，提供实际项目或实习机会，让学生能够将理论知识应用到实际工作中。
4. 就业前景良好：随着数据驱动决策在各个行业的重要性不断增加，数据分析专业的毕业生在金融、医疗、科技、咨询等领域有广阔的就业机会。
5. 国际视野：留学期间可以与来自不同国家和文化背景的同学交流合作，拓宽国际视野，增强跨文化交流能力。
然而，也有一些需要考虑的因素：
1. 费用较高：包括学费和生活成本，尤其是在伦敦等大城市。
2. 竞争激烈：申请英国知名大学的数据分析硕士项目竞争较为激烈，需要有较好的学术背景和相关经历。
3. 文化适应：需要适应英国的文化和生活方式，可能会面临一定的挑战。
总体而言，如果您有足够的经济支持、良好的学术背景和适应新环境的能力，去英国攻读数据分析硕士是一个不错的选择。但在决定之前，建议您充分了解各个学校的课程设置、入学要求和就业情况，并根据自身情况进行综合考虑。
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